💻

- 데이터베이스란? : 특정 기업이나 조직 또는 개인이 필요에 의해(예: 부가가치가 발생하는) 데이터를 일정한 형태로 저장해놓은 것. - DBMS? : 데이터베이스 관리 소프트웨어 - SQL? : RDBMS 데이터를 관리하기 위해 설계된 프로그래밍 언어 - 관계형 데이터베이스 : 데이터를 테이블 형태로 저장해놓은 것. 장점 정규화를 통해 이상현상을 제거하고 데이터 중복을 피할 수 있다. 동시성 관리, 병행 제어를 통해 데이터를 공유한다. 데이터의 표현 방법 등을 체계화할 수 있고, 데이터 표준화할 수 있다. 보안 기능 데이터 무결성을 보장한다. 데이터를 회복/복구하는 기능 - SQL 데이터 조작어(DML) SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 데이터 정의어(DDL) CREATE, ALT..

- 데이터란? 컴퓨터가 처리 할 수 있는 문자, 숫자, 소리, 그림 따위의 형태로 된 정보를 Data 라 한다. - 왜 데이터 모델링을 할까? 현실세계 -> 추상화, 단순화, 명확화 -> 설계도를 통한 시스템 설계 즉, 데이터 모델링이란 개념화된 서비스를 물리적으로 구현하여 시스템화 하는 것 - 모델링의 3가지 관점 - 데이터 모델링의 3단계 프로세스 개념적 데이터 모델링 -> 논리적 데이터 모델링 -> 물리적 데이터 모델링 개념적 데이터 모델링 : 현실세계 논리적 데이터 모델링 : 비지니스 요구에 맞춰 논리적인 구조와 규칙을 명확하게 표현하는 과정. 엔터티, 속성, 관계를 정의하는 과정. 엔터티 : 업무에 필요하고 유용한 정보를 저장하고 관리하기 위한 '집합' 적인 것. 실체, 객체 관계 : 엔터티와 ..

- 데이터란 무엇인가? : 컴퓨터가 처리할 수 있는 문자, 숫자, 소리, 그림 따위의 형태로 된 정보 - 모델링의 특징 : 추상화, 단순화, 명확화 - 모델링의 3가지 관점 데이터관점 프로세스 관점 데이터와 프로세스의 상관관점 - 데이터 모델링이란? 정보시스템을 구축하기 위한 데이터관점의 업무 분서 기법 현실세계의 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정 - 왜 모델링을 하는가? : 현실세계 -> 추상화, 단순화, 명확화 -> 설계도를 통한 시스템의 설계. 개념화된 서비스를 물리적으로 구현하여 시스템화 하는 것 - 데이터 모델링의 특징 데이터 모델의 제공 기능 : 가시화, 명세화, 문서화 중요성 : 파급효과 큼, 간결한 표현 가능, 데이터 품질 유지..